11 Abr 2026
La paradoja de Jevons y los oficios contables
Estas son unas notas para un ensayo en construcción.
La paradoja de Jevons: a medida que la tecnología mejora la eficiencia de consumo de un recurso, aumenta el consumo de dicho recurso.
Ejemplos hay por todos lados: las bombillas LED no bajaron el consumo de energía – inventamos nuevos aparatos para consumir más energía; los vehículos redujeron el tiempo para llegar de un lado al otro – ahora queremos llegar más lejos en el mismo vehículo; la banda ancha hizo más eficiente la transmisión de datos – ahora necesitamos más datos, más banda ancha; la IA vuelve más eficiente la producción de tecnología – ahora queremos más tecnología.
Si una tecnología vuelve más eficiente el uso de cierta materia prima, la paradoja de Jevons implica que se necesitará más de esa materia prima, como pasó con el carbón 1.
¿Qué pasará con ciertas profesiones?
Los radiólogos son un buen ejemplo: la IA los reemplazaría, sino fuera porque la misma IA está generando mejores resultados que necesitan ser analizados por mejores radiólogos. O los programadores, que ya hacen su trabajo sin tocar una sola línea de código pero producen más software; la paradoja que aquí vemos aplicada está en que la demanda de su trabajo sigue en incremento 2.
El problema es que no sabemos cuándo la paradoja aplica. ¿Cómo sabemos, por ejemplo, si la IA será un agente de mejoramiento o de reemplazo?
Para los radiólogos es un agente de mejoramiento de su profesión. Para los programadores también (por ahora).
Pero… ¿y los contadores? ¿Servirá la IA para mejorar su rol o para reemplazarlos?
Este es un caso de estudio, porque el contador trabaja en tres frentes: en el primero está su día a día: la recolección, depuración, conciliación y registro de información; en la segunda está el cumplimiento (compliance) frente a entes reguladores y terceros interesados (stakeholders); y en el tercero en su consejo en la guía de los negocios.
En el frente del registro contable, el contador será apoyado y posteriormente reemplazado por la IA 3. Esto pasará rápidamente.
En el frente del compliance habrá una aceleración y apoyo de la IA que no podrá ser total, dado que los stakeholders aún necesitan un interlocutor que de fe pública. Aquí puede pasar como la adopción de los tractores en la agricultura: todos pensaban que sería muy rápido, pero las instituciones no estaban preparadas, lo que retrasó su masificación más de 60 años.
La paradoja de Jevons podría aplicarse en el tercer frente, que podríamos llamar «la agregación de valor» (un término opaco). Si este fuera el caso, la IA haría que el trabajo contable mejorara en calidad, por lo tanto se necesitarían cada vez mejores contadores. La profesión se habría salvado. El reto está en definir qué es un «mejor contador» y (más enredado aún) definir al fin la «agregación de valor».
Hay algo que sabemos sobre la «agregación de valor»: está ligada al conocimiento, tanto al adquirido como al generado. El conocimiento adquirido da el poder de generar intención en las acciones, lo cual es muy valioso cuando se cuenta con agentes IA listos para ser liderados. En una biblioteca infinita, hay valor en quien sepa qué libro consultar; en un automóvil a toda velocidad, hay valor en quien sepa pilotear; en un bosque, es valioso quien sepa hacia dónde ir. Saber es poder. El conocimiento empodera la intención y permite hacer preguntas que no se han hecho antes.
Dicho conocimiento (el adquirido) ya está democratizado: es re-escrito y re-publicado cada vez que un GPT contesta una duda de cualquier usuario en palabras nuevas, ofreciendo la misma información pero en forma personalizada, en el tono, profundidad y nivel de detalle que su cliente requiera. El ciclo virtuoso de la democratización del conocimiento que inició con la traducción de los libros sagrados a esta altura va en que una AI nos crea una ruta de entendimiento personalizada. Si seguimos a Jevons, es claro que para generar esas rutas, el conocimiento (adquirido) va a necesitar más conocimiento, del cual tenemos mucho (más de 5000 años de papiros y bytes disponible).
Pero no va a ser suficiente.
Necesitaremos conocimiento nuevo para así completar la definición de la agregación de valor. ¿De dónde se podrá generar conocimiento nuevo?
- Del cambio en las fuentes de verdad (las novedades, la actualización)
- De la invención teórica (que nace del mundo de las ideas que subyace en las fuentes de verdad)
- De la aplicación práctica del nuevo conocimiento (el que surge de la experiencia)
- De la disrupción, que es cuando el nuevo conocimiento vuelve inservible al anterior y modifica las fuentes de verdad
—
Notas:
- ¿Cómo comparar un producto (carbón) con un servicio humano (como una profesión)?
- Considero que los despidos masivos de programadores tras la implementación de agentes de programación en grandes empresas de software es una corrección de mercado por la exagerada reacción post-pandemia en la contratación de nuevos talentos. Un programador haciendo vibe-coding será mejor que otro usuario sin pensamiento algorítmico o entendimiento de un diagrama entidad-relación al momento de tomar una decisión de arquitectura de datos.
- El registro contable tiene una mecánica algorítmica, lo cual lo hace automatizable.








12 Abr 2026
Bitácora No. temp_1776001635
Este ranking de obras maestras de la literatura y el tiempo que toma leerlas, por The Economist.
Cómo Shakespeare nos manipula en el discurso que hace Marco Antonio, después de Bruto, en el funeral de César (interpretado por Damian Lewis).